В первом тексте (про море) большинство абзацев имеют нейтрально-позитивную окраску. Это связано с тем, что автор описывает природу, рассвет, море и прогулки. В MDS видно, что абзацы распределены в светлых областях, а по Feature Statistics значения близки к нулю, поэтому текст выглядит спокойным, мягким и чуть эмоциональнее второго.
Во втором тексте (про ежей) почти все абзацы тоже нейтральные, но здесь эмоциональности ещё меньше. Описания более сухие и ровные, без ярких слов или резких контрастов. На MDS абзацы тоже сгруппированы в нейтральных зонах, а Feature Statistics показывает небольшой разброс, но без значимых отклонений.
Наиболее эмоциональным оказался первый текст, так как в нём больше описательных деталей природы. На мой взгляд, более точная модель – Feature Statistics, потому что она даёт понятные числовые значения, а MDS больше визуальная и субъективная.
Кластерный анализ
Использовались тексты-диктанты о природе и временах года – в основном про лето, летние занятия, наблюдения за природой и смену сезонов. Во всех текстах описываются природные явления, впечатления от отдыха, лес, река, море, а также один текст об осени.
Несмотря на общую тематику природы, тексты всё же разделились на две группы. В первую группу вошли тексты, где больше говорится про активный летний отдых: каникулы, море, речку, путешествия и детские занятия. Во вторую группу попали тексты более спокойные и описательные – про лес, растения, летние и народные традиции, вечернюю природу и прощание с летом, а также текст об осени.
Комментарии
Отправить комментарий