№8. Графический анализ.
Для анализа я использовала изображения, взятые из Pinterest (раздел популярных). Набор включал фотографии разных типов: пейзажи и виды природы, изображения людей и персонажей, мемные картинки, объекты и отдельные графические изображения.
Разница между результатами Hierarchical Clustering и Image Grid присутствует, но она не является критичной. Иерархическая кластеризация более чётко показывает структуру данных и количество групп, а также позволяет увидеть выбросы и степень близости изображений. Image Grid визуально объединяет изображения в более понятные для восприятия группы, поэтому для интерпретации результата он выглядит более наглядным, однако с точки зрения точности разбиения более надёжным является Hierarchical Clustering.
Разделение на группы произошло в основном по визуальным признакам: тип сцены (пейзаж/портрет), наличие центрального объекта или лица, общая композиция и цветовая насыщенность.
В целом логика разделения выглядит обоснованной, хотя в некоторых случаях модель объединяет изображения, которые для человека кажутся разными по смыслу, что объясняется ориентацией нейросети на визуальные, а не семантические признаки.
№9 Аудиторный анализ в Google Analytics
Доля сеансов с взаимодействием составляет 75%, что говорит о том, что большинство пользователей не ограничиваются быстрым выходом с сайта. Это можно объяснить тем, что блог используется как источник примеров, к которым пользователи обращаются.
Среднее время взаимодействия на активного пользователя составляет 37 секунд, что указывает на кратковременное, но целенаправленное взаимодействие с контентом. Пользователи (вероятно, студенты), заходят на сайт для быстрого ознакомления с нужным материалом, а не для длительного чтения всего блога.
Наибольшее количество пользователей использует браузер Safari, что связано с преобладанием айфонов среди студентов. При этом, наиболее высокая вовлечённость и продолжительность взаимодействия наблюдается у пользователей Google Chrome.
Как я уже указала, основная часть пользователей использует операционную систему iOS, однако более высокая доля вовлечённых сеансов наблюдается у пользователей Windows и Android. Это может говорить о том, что пользователи с десктопов более внимательно изучают материалы блога.
Среднее количество сеансов с взаимодействием на одного пользователя составляет 0,92, что указывает на преимущественно разовые посещения сайта. Это объясняется спецификой блогспота, который используется для просмотра конкретного задания или примера без необходимости повторных визитов.
p.s. в качестве данных с аналитики были взяты данные Полины Широкоумовой.
Комментарии
Отправить комментарий